用 AI 做一份
能核查的机会筛选包。
适合 0 基础或只稍微了解 AI 的求职、转岗和实习申请学员：读懂岗位、看清证据、改写简历草稿、记录下一步，最后由人做决定。
决定停在人这里：申请、外联、承诺、提交。
求职最常见的浪费，
不是岗位太少。
而是不知道哪个岗位值得认真投，也不知道简历里哪些话有证据、哪些只是 AI 写得顺口。
几十个岗位堆在收藏夹里，已经过期、明显不合适、值得认真投的混在一起。
为了贴近 JD，AI 把“参与过一点”写成“主导负责”，看起来更强，风险也更高。
评估、草稿、投递、面试准备分散在不同地方，下次打开又从头开始。
案例能迁移的，
不是一串命令。
career-ops 对课堂最有价值的部分，是它把求职拆成“我有什么、岗位要什么、哪里有缺口、下一步谁决定”的连续系统。
零基础学员先学工作法：AI 可以评估和起草，人负责核查与行动；命令和安装只放助教附录。
用同一套维度比较岗位，避免凭情绪决定要不要申请。
围绕目标岗位重排已有经历，不把不存在的能力写进简历。
把岗位、报告、草稿、状态放到同一追踪表和文件夹里。
申请、外联、承诺和提交，都必须停在人类批准前。
学员离场时，要有一份
别人能接手的求职筛选包。
创建文件夹、安装工具、选择模型都只是准备动作；本课真正的成果是可打开、可检查、可返工、可迁移的职业机会包。
简历、职业偏好、经历证据、3 个岗位。
说明目标、边界、输出、验收和批准点。
按维度给出分数、依据、缺口和推荐排序。
生成简历适配草稿、面试故事提醒和追踪表。
查虚构、越权、平台条款和隐私风险。
只修一处问题，不重写全部材料。
替换岗位和材料，迁移到实习、奖学金、接单或内部转岗。
六段节奏，
只围绕一个可交付成果。
Agent 只能基于你给它的材料工作；
材料要分角色。
只用脱敏副本，不覆盖原件。保留原始版本和课堂版本。
目标角色、地域、远程、薪资、成长、避雷项，分成必须、加分、不能接受。
项目、作品、绩效、奖项、复盘；没有证据就标待补。
3 条公开 JD 或招聘页摘要，记录链接、日期和来源状态。
不要说“帮我优化一下简历”。
要给一份任务合同。
产出求职筛选包，不是聊天建议。
简历副本、偏好、经历证据、3 个岗位。
给求职者本人和助教检查，不给招聘方自动发送。
不虚构经历，不自动投递，不联系任何人。
评估表、排序、简历草稿、追踪表、核查清单。
每个判断能回到简历、证据或岗位文本。
申请、外联、提交前必须等待人工确认。
来源打不开、经历无证据、平台规则不清时停下来问。
评分不是证明你“够不够好”，
而是决定哪里值得投入。
G：真实性与合规闸门
再高的匹配分，也不能越过来源、平台条款、隐私和经历真实性检查。G 不参与美化，只决定能不能进入下一步。
把“我想试试这个岗位”，
变成三份能检查的文件。
记录来源、打开日期、平台和原文状态。打不开原文就只能作为线索。
对照目标角色、必须条件、偏好和避雷项，不靠关键词凑热闹。
输出分数、依据、缺口、风险和是否值得进入下一步。
报告、简历草稿、追踪记录一起生成，便于复查和接手。
人工在环不是口号，
是四个必须停下来的门。
本课可以让 AI 做评估、排序、起草、提醒；不能让 AI 替你提交、外联、承诺或处理高敏感资料。
AI 可以先做
比较岗位与职业画像，说明匹配依据和能力缺口。
重排已有经历，让简历更贴近岗位任务。
根据项目证据整理面试故事提醒。
维护追踪表，提示下一步检查项。
必须停在人这里
提交申请表、点击发送、联系招聘方。
编造经历、夸大头衔、伪造数字。
上传高敏感个人资料或公司机密。
绕过招聘平台服务条款或批量骚扰。
主课讲共同工作法；
界面差异放进双栏卡。
Codex 路径
- 先让 Codex 只读 `materials/`，列缺口和计划。
- 批准后生成评估表、简历草稿和追踪表。
- 用继续对话限定返工范围：只改一处不实描述。
- 打开文件检查，记录验证结果和下一步。
WorkBuddy 路径
- Ask：查看材料，确认岗位、简历和证据是否齐。
- Plan：输出评估步骤、停问条件和批准点。
- Craft：形成文件，并在 Results 里打开检查。
- 继续对话：按核查表定向返工，保留 v1/v2。
第一版产物不是漂亮话，
是可以逐项打回去的报告。
岗位解决什么问题、服务谁、硬性要求有哪些。
总分、六个维度分、每项依据和反证。
必须补证据、必须学习、可以忽略的缺口分开写。
只重排已有事实，列出可改写段落和对应证据。
申请、放弃、观察或补材料；必须写原因。
必须能追溯
每个判断回到岗位文本、简历或经历证据，不能靠“感觉很匹配”。
必须能拒绝
低分岗位不要被包装成“也可以冲”，它的价值是帮你省时间。
必须能接手
另一位同学打开报告和追踪表，能知道下一步该做什么。
返工不是“重新写得更好”。
返工要指向证据。
“主导搭建自动化招聘分析系统，并优化团队 ATS 通过率。”
“参与清理报名反馈表，整理字段含义、异常记录和下周跟进建议，可迁移到招聘数据初筛场景。”
追踪表不是行政表格，
它是下一次继续工作的入口。
状态字段要少而稳定：来源、评分、证据、风险、下一步、人工决定。越简单，越能复用。
真实案例的启发：
不是多投，而是少浪费。
作者先亲身经历了岗位太多、简历反复改、状态难追踪的混乱阶段。
案例页展示系统评估了 631 个机会，用同一套标准判断是否值得继续。
材料生成建立在评分和证据之上，不是对每个岗位都机械改一版简历。
个人结果不作为承诺；学员今天只练过滤、证据、草稿、追踪和人工闸门。
30 分钟内，不求完整求职，
只求跑通一条可检查的小链。
TIME BOX
材料齐就开跑；材料不齐先停问。
minutes
使用脱敏简历、职业偏好、经历证据和 3 条 JD。
要求 Agent 列评估步骤、输出文件和停问条件。
生成岗位评估表、推荐排序和 1 份简历适配草稿。
人工找到一处不能证明的表达，要求只改这一处。
本课不验收“投了多少份”，
只验收证据包能不能被接手。
通过线
80 分以上通过；任何自动提交、虚构经历或高敏感泄露，必须返工后再评。
803 个岗位与 1 个下周可用申请包。
20岗位来源、打开日期、判断依据和反证齐全。
20计划、批准点、人工闸门和停止条件清楚。
20评估表、简历草稿、追踪表、核查记录能打开。
20模板能换成实习、奖学金、接单或内部转岗。
20今天带走的不是工具，
是一条职业机会筛选方法。
岗位改为实习项目，证据改为课程、社团和竞赛材料。
评分改为资格、材料缺口、推荐信和截止日期。
岗位改为客户需求，追踪表改为线索推进表。
招聘平台改为内部岗位说明，风险加入组织权限。