# Evren

> Evren（evren.cloud）是一家位于中国杭州的 AI 产品与实践公司：构建面向真实工作的 AI 产品，也公开分享任务、证据、交付与复用的方法。旗舰产品是 FyAgent——一个本地优先的桌面应用，把用户在多款 AI 工具里分散的模型、账号、Skills、MCP、提示词和会话集中到一处管理。
> Evren builds AI products for real work and shares practical methods. Its flagship product is FyAgent, a local-first desktop app that manages models, accounts, Skills, MCP servers, prompts and sessions across the AI tools you already use.

本站界面为简体中文。FyAgent 桌面界面目前为简体中文，使用手册提供中文、English、日本語。

## FyAgent（旗舰产品 / Flagship product）

- [FyAgent 产品页](https://evren.cloud/products/fyagent): 产品介绍、功能亮点、下载入口
- [下载 FyAgent](https://evren.cloud/download): Windows x64、Windows ARM64、macOS Universal 安装包
- [FyAgent 使用手册](https://evren.cloud/manual/fyagent): 安装、模型、AI 账号、Skills、MCP、提示词的完整步骤
- [GitHub 仓库 fy-agent/fyagent](https://github.com/fy-agent/fyagent): 源码可用（source-available），Issues 与 Discussions
- [GitHub Releases](https://github.com/fy-agent/fyagent/releases): 全部版本，每个版本附校验和与构建证明
- [更新日志](https://github.com/fy-agent/fyagent/blob/main/CHANGELOG.md): 每个版本改了什么
- [English manual](https://github.com/fy-agent/fyagent/blob/main/docs/user-manual/en/README.md)
- [日本語マニュアル](https://github.com/fy-agent/fyagent/blob/main/docs/user-manual/ja/README.md)

### FyAgent 是什么 / What FyAgent is

FyAgent 是一个本地优先的桌面应用，把用户在多款 AI 工具里分散的模型、AI 账号、Skills、MCP、提示词和会话集中到一处管理。写入配置前先预览变更，保存后回读核对，保存失败时恢复原文件。

把你的模型、AI 账号、技能、提示词和工作方式，带到每一个 AI 工具里。

核心能力：

- 一处管理：扫描本机已安装的 AI 软件，安装、更新、登录和配置都在一个地方。
- 改之前先看：每次写入配置前先预览改动，保存后回读核对；保存失败会恢复原文件。
- 配一次，分给多个工具：Skills、MCP、提示词统一安装，再按软件开关分配。
- 本地优先、可核验：数据保存在本机 `~/.fyagent`；每个 Release 附校验和与构建证明。

当前可扫描与配置的 AI 软件：QoderWork CN、TRAE Work CN、WorkBuddy、Grok Build、Codex、Claude Code、OpenCode。第三方软件名称仅作兼容说明，FyAgent 与各厂商无隶属关系。

### 许可与商业授权 / Licensing

FyAgent 是源码可用软件，不是 OSI 定义的开源软件。自有代码采用 PolyForm Noncommercial License 1.0.0，个人非商业使用免费；桌面应用基于 CC Switch 演进，继承部分继续使用 MIT 许可证并保留原作者版权声明。商业使用需取得维护者书面授权。

- [LICENSING.md](https://github.com/fy-agent/fyagent/blob/main/LICENSING.md)
- [COMMERCIAL-LICENSE.md](https://github.com/fy-agent/fyagent/blob/main/COMMERCIAL-LICENSE.md)

## 知识与课程 / Knowledge & courses

- [知识库](https://evren.cloud/knowledge): 38 条可执行知识，按问题查找方法
- [学习路径](https://evren.cloud/learn): 从一次交付开始、把方法连成工作流、推进复杂项目
- [学习资源](https://evren.cloud/resources): 在线课件、工作流与复盘资料
- [关于 Evren](https://evren.cloud/about): 公司理念与工作方式

### 任务定义

把模糊要求变成可以执行、检查与交接的任务。

- [把模糊要求写成 AI 能执行的任务合同](https://evren.cloud/knowledge/task-contract): 把结果、材料、受众、边界、输出和验收写成双方都能检查的工作约定。
- [从聊天答案升级为可审阅的文件工作包](https://evren.cloud/knowledge/work-package): 把讨论整理成纪要、行动项、待确认问题、跟进草稿和验收记录。
- [从真实任务开始，而不是从工具功能开始](https://evren.cloud/knowledge/real-task): 先选一个真实使用者、真实材料和真实结果，再决定 AI 在哪一步参与。
- [把事实、判断、未知项和禁止假设分开](https://evren.cloud/knowledge/fact-unknown): 在执行前先建立四栏状态表，让缺口保持可见而不是被语言掩盖。
- [先按任务选择工具，再安排 AI 的角色](https://evren.cloud/knowledge/tool-choice): 根据材料位置、输出形态、风险和复核成本选择聊天、桌面 Agent 或人工处理。
- [先检查与计划，再允许 AI 写入](https://evren.cloud/knowledge/inspect-first): 第一轮只让 AI 读取、报告缺口和提出计划，批准后才进入写入。

### 工作区

保护原件、版本与权限，让 Agent 在清楚边界内行动。

- [先确认工作区边界，再让 Agent 行动](https://evren.cloud/knowledge/workspace-boundary): 确认权威仓库、可读写目录、禁止区域和当前变更，避免越界与误覆盖。
- [把原料、参考、规则和历史版本分层](https://evren.cloud/knowledge/material-map): 先给材料分角色，再决定读取顺序与权威优先级。
- [保护原始材料，用派生文件承载加工](https://evren.cloud/knowledge/protect-original): 把原件视为证据，只在新的派生文件中进行清洗、摘要和结构化。
- [用命名、版本和状态避免“最终版”混乱](https://evren.cloud/knowledge/naming-version): 让文件名、版本状态和变更记录共同说明哪个版本可用。
- [会叫停、暂停和撤销，才算会用 Agent](https://evren.cloud/knowledge/stop-pause-revoke): 预先定义停止信号、保存点与恢复步骤，让控制权始终在人手里。
- [让任务可以恢复，也可以交给下一个人](https://evren.cloud/knowledge/recovery-handoff): 用当前状态、已完成、未决问题、验证结果和下一步组成最小交接包。

### 证据判断

让来源、事实、推断和建议保持可回溯。

- [先搭内容骨架，再让 AI 填充](https://evren.cloud/knowledge/content-outline): 先用读者任务、章节目的和证据需求搭骨架，再进入文字生产。
- [把联网搜索变成有证据的一页研究](https://evren.cloud/knowledge/source-research): 先列判断问题，再记录来源状态、日期、证据强弱和反证。
- [让事实、推断、建议和未知各居其位](https://evren.cloud/knowledge/fact-inference): 为结论标注证据性质，控制表达强度，保留仍需验证的部分。
- [把研究压缩成一页决策备忘](https://evren.cloud/knowledge/decision-memo): 用问题、证据、选项、取舍、风险和下一步形成可决策的一页纸。
- [让会议结束后直接进入执行](https://evren.cloud/knowledge/meeting-to-action): 把会议材料提炼为决定、行动项、风险、待确认和跟进沟通。
- [把表格变成可行动的洞察](https://evren.cloud/knowledge/table-insight): 先检查字段、缺失、重复和口径，再从变化中提出可验证的业务问题。

### 交付验收

从第一版走到可打开、可复核、可讲述的成果。

- [把复杂材料讲成一份六页汇报](https://evren.cloud/knowledge/six-page-brief): 用背景、问题、发现、证据、建议和请求构成一条短而完整的汇报链。
- [让日报、周报和向上汇报不再从空白开始](https://evren.cloud/knowledge/weekly-report): 从事件和证据生成进展、偏差、风险、决定与下一步。
- [从客户反馈走到优先级决定](https://evren.cloud/knowledge/feedback-priority): 分开原句、主题、根因假设和方案，用证据与风险形成优先级。
- [用五分钟红旗扫描抓住高代价错误](https://evren.cloud/knowledge/red-flag-scan): 优先检查事实、对象、承诺、敏感信息、文件完整性和运行结果。
- [把“重做得更好”改成一次定向返工](https://evren.cloud/knowledge/targeted-rework): 指定问题、范围、保持项和验收方式，只修改需要修改的部分。
- [把验收证据整理成可讲述的项目叙事](https://evren.cloud/knowledge/star-evidence): 先打开交付物完成真实验收，再用情境、责任、关键行动、结果与限制组织证据。

### 能力复用

把经验沉淀为知识库、Prompt、SOP 与 Skill。

- [从原始文本提炼可复用知识](https://evren.cloud/knowledge/raw-to-knowledge): 从原始材料中提取结论、机制、适用条件、证据与待验证问题。
- [把文本变成结构化归档与索引](https://evren.cloud/knowledge/structured-archive): 用标题、来源、日期、主题、状态和原文位置形成可检索归档。
- [让知识库可回溯、可检索、可维护](https://evren.cloud/knowledge/knowledge-base): 分层保存原料、结构化条目、索引和当前判断，处理重复、过期与冲突。
- [判断一次经验该沉淀成 Prompt、SOP 还是 Skill](https://evren.cloud/knowledge/prompt-sop-skill): 根据稳定度、判断复杂度、工具调用和验收需求选择复用载体。
- [把成功操作封装成可测试的最小 Skill](https://evren.cloud/knowledge/skill-system): 提炼触发条件、输入、步骤、输出、自检与停问条件，形成最小能力模块。
- [用正常、边界和失败样本盲测 Skill](https://evren.cloud/knowledge/skill-blind-test): 用三类陌生样本验证触发、输出、停问和失败表现。

### 系统协作

连接自动化、Agent、预算、发布与组织工作流。

- [设计能暂停、能追溯的定时调研任务](https://evren.cloud/knowledge/safe-automation): 把触发、输入、日志、失败、暂停和恢复写进自动化设计。
- [按任务风险选择模型并管理 Token 预算](https://evren.cloud/knowledge/model-budget): 根据任务复杂度、错误代价、上下文规模和验证方式分配模型与额度。
- [把多项能力串成个人 Agent 生产线](https://evren.cloud/knowledge/personal-pipeline): 以真实任务为主线串联输入、研究、制作、验证、归档和复用。
- [先做确认样，再扩展多平台与视频交付](https://evren.cloud/knowledge/multi-platform-sample): 先锁定主题、信息层级和一个可验收样片，再进行适配扩展。
- [先画 Agentic 项目地图，再进入代码](https://evren.cloud/knowledge/agentic-project-map): 用用户任务、系统边界、数据流、依赖和验收证据构成项目地图。
- [用纵向切片证明端到端价值](https://evren.cloud/knowledge/vertical-slice): 选择一个最小用户场景，从界面到数据和运行环境完整打通。
- [把排障、独立审查、发布与回滚连成闭环](https://evren.cloud/knowledge/debug-review-deliver): 从失败复现开始，经修复、独立审查、生产验证和回滚演练完成交付。
- [把一个 AI 场景推进成组织可复用能力](https://evren.cloud/knowledge/ai-scenario): 从场景价值出发，定义工作流、角色、资产、指标和九十天推进节奏。

### 学习路径

- [从一次交付开始](https://evren.cloud/learn): 28 个入门知识点：先把任务、材料、证据与交付做稳。
- [把方法连成工作流](https://evren.cloud/learn): 6 个进阶知识点：Skill、自动化、模型预算与个人生产线。
- [推进复杂项目](https://evren.cloud/learn): 4 个复杂知识点：项目地图、纵向切片、发布闭环与组织化。

### 开放课与课件

- [认识你的 AI 工作台：WorkBuddy 页面与第一个任务](https://evren.cloud/learn/courses/l1-01-open-workbench/index.html): 先看清工作台，再完整走完一个可检查的任务。
- [Codex 桌宠体验课](https://evren.cloud/learn/courses/codex-desktop-pet/index.html): 从参考素材到可运行的桌宠体验，练习分步生成与验收。
- [WorkBuddy PPT 制作高质量幻灯片制作实战](https://evren.cloud/learn/courses/workbuddy-ppt-production/index.html): 从销售记录到大纲、幻灯片和发布前检查。
- [AI 任务说明书](https://evren.cloud/courses/ai-task-brief): 先把问题说清楚，再让 AI 开始工作。
- [从材料到可交付成果](https://evren.cloud/courses/material-to-deliverable): 把零散资料变成能被别人直接使用的结果。

- [认识你的 AI 工作台：WorkBuddy 页面与第一个任务](https://evren.cloud/learn/courses/l1-01-open-workbench/index.html): 先看清工作台，再完整走完一个可检查的任务。
- [career-ops 职业资产运营课 v1](https://evren.cloud/learn/courses/career-ops-v1/index.html): 用 AI 把机会筛选、材料整理和行动跟进变成可复用流程。
- [Codex 实操教程 8.7](https://evren.cloud/learn/courses/codex-practice-8-7/final/guizang/index.html): 先交付一份能改的文档，再谈工具能力。
- [Codex 桌宠体验课](https://evren.cloud/learn/courses/codex-desktop-pet/index.html): 从参考素材到可运行的桌宠体验，练习分步生成与验收。
- [WorkBuddy 企业员工基础应用](https://evren.cloud/learn/courses/workbuddy-enterprise-basic/final/guizang/index.html): 从工作台认识、权限边界到日常任务，走完一天实操课。
- [认识你的 AI 工作台｜第一次走完一个任务](https://evren.cloud/learn/courses/workbuddy-enterprise-efficiency/index.html): 从页面、输入到结果检查，第一次完整走完一个任务。
- [WorkBuddy 文档处理高效生成与编辑实战](https://evren.cloud/learn/courses/workbuddy-document-editing/index.html): 从项目资料到可审批 Word，练习计划、生成、修改与交付。
- [WorkBuddy 数据清洗与分析实战](https://evren.cloud/learn/courses/workbuddy-data-cleaning/index.html): 从原始记录出发，完成质量画像、分析、返工和流程复用。
- [WorkBuddy PPT 制作高质量幻灯片制作实战](https://evren.cloud/learn/courses/workbuddy-ppt-production/index.html): 从销售记录到大纲、幻灯片和发布前检查。
- [AI 任务说明书 Skill · HTML PPT](https://evren.cloud/learn/resources/ai-task-spec-skill/index.html): 一份把任务目标、输入、边界和验收写清楚的方法资源。
- [AI 公众号推文制作](https://evren.cloud/learn/resources/ai-wechat-to-ppt/index.html): 用 AI 整理素材、起草公众号推文，并在发布前检查内容。
- [Agent 工程分享](https://evren.cloud/learn/resources/agent-engineering-sharing/index.html): 面向工程人员的 Agent 工程与验收分享材料。
- [生物医药 AI 转型介绍](https://evren.cloud/learn/resources/biopharma-ai-transformation/index.html): 从证据链和决策链理解行业 AI 转型的培训案例。

## 企业服务 / Enterprise services

Evren 为企业提供 AI 落地咨询、培训与 FDE（Forward Deployed Engineer）实施，以及 FyAgent 商业授权、嵌入与私有部署。

## 联系 / Contact

- 商业授权与企业合作：dshifu131@gmail.com
- 网站服务：hello@evren.cloud
- 创始人 William Wang（王琪）：GitHub [NongHua123](https://github.com/NongHua123) · X [@WilliamQQWang](https://x.com/WilliamQQWang)
- GitHub 组织：[fy-agent](https://github.com/fy-agent)

## Optional

- [FyAgent 行为准则](https://github.com/fy-agent/fyagent/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md)
- [参与贡献](https://github.com/fy-agent/fyagent/blob/main/CONTRIBUTING.md)
- [安全报告](https://github.com/fy-agent/fyagent/blob/main/SECURITY.md)
- [获取帮助](https://github.com/fy-agent/fyagent/blob/main/SUPPORT.md)
- [完整机器可读正文](https://evren.cloud/llms-full.txt)