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系统协作进阶课程直接转译

按任务风险选择模型并管理 Token 预算

根据任务复杂度、错误代价、上下文规模和验证方式分配模型与额度。

知识条目 32 · V1.0

按这三步练习

  1. 标记任务风险。按复杂度、错误代价和可验证性分级。
  2. 做小样本测试。比较质量、耗时和消耗。
  3. 制定路由。设置默认模型、升级条件和预算停止线。

离开时留下:任务分级表、模型路由、预算与升级条件。自检:路由有测试依据、高风险任务保留复核、超预算会暂停而非静默继续。

不提供共享账号、来源不明代充、Key 转售或凭证代管。

从什么场景开始?

当所有任务都使用最高成本模型,或为了省钱牺牲关键判断质量。

关键区别
1

模型能力与任务需要

2

Token 数量与结果质量

3

成本优化与风险转移

它为什么有效

低风险整理使用轻量能力,高风险推理与审查使用更强模型,并用小样本先估算。